2019 SW 안전 국제 컨퍼런스 - 기계학습 방법론의 취약성 분석

Posted on January 2, 2020

해당 영상은 Adversarial Examples에 대한 내용을 다룬다. 기계학습의 목적 : Input과 Output 간의 관계성을 찾는 것 => DNN, SVM 등의 매커니즘을 통해 Input과 Output 사이의 관계성을 쉽게 설명할 수 있게 되었다. Adversarial Examples 적용 분야 1. Computer Vision 이미지의 모든 부분을 변조할 수 있기 때문에 적용하기 쉽다. 2. Text Classification,... [Read More]